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當前工業(yè)軟件的應用類別和趨勢

五度易鏈 2018-11-05 3110 174

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智能化的時代正在來臨,提高工業(yè)生產的智能化也成為當前的研究重點,工業(yè)軟件作為工業(yè)智能化的一項核心研究,應該作為發(fā)展工業(yè)智能化的重點看待。

  智能化的時代正在來臨,提高工業(yè)生產的智能化也成為當前的研究重點,工業(yè)軟件作為工業(yè)智能化的一項核心研究,應該作為發(fā)展工業(yè)智能化的重點看待。

  工業(yè)軟件類別

  1. 研發(fā)設計類:

  研發(fā)設計類軟件主要包括計算機輔助設計(CAD:Computer Aided Design)、計算機輔助工程(CAE:Computer Aided Engineering)、計算機輔助工藝過程設計(CAPP:Computer Aided Process Planning)、計算機輔助制造(CAM:Computer Aided Manufacturing)、產品全生命周期管理(PLM:Product Lifecycle Management)等,市場中外資企業(yè)占據著主導地位。

  CAD類軟件Autodesk憑借核心技術執(zhí)牛耳,國內企業(yè)大多以跟隨為主;PLM類軟件國內企業(yè)無論影響力還是是成熟度與龍頭上皆尚有一定差距;EAD類軟件也存在外資企業(yè)壟斷的現(xiàn)象。

  2. 運營管理類:

  運營管理類軟件包括企業(yè)資源計劃(ERP:Enterprise Resource Planning)、供應鏈管理(SCM:Supply Chain Management)、客戶關系管理(CRM:Customer Relationship Management)、電子商務等。傳統(tǒng)運營管理類軟件市場中,包括FM、ERP、SCM、CRM等通用管理軟件領域中外企業(yè)競爭激烈,市場格局逐漸固化。主流企業(yè)開始轉移戰(zhàn)略中心,如SAP與Oracle等外商結合自身儲存業(yè)務優(yōu)勢發(fā)展云服務,SaaS業(yè)務已實現(xiàn)快速增長。

  3. 生產控制類:

  生產調度和過程控制類主要包括制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES:Manufacturing Execution System)、高級計劃排產系統(tǒng)(APS:Advanced Planning and Scheduling System)等。部分生產控制類軟件企業(yè)前身是大型流程型工業(yè)企業(yè)的信息化部門,初時帶有一定的行業(yè)特色,而后隨著企業(yè)發(fā)展演化至多元化,跨界發(fā)展成為趨勢。細分行業(yè)來看,電力、能源等行業(yè)仍由外商占領頭地位。

  工業(yè)軟件發(fā)展趨勢

  1. 技術趨勢

  云計算、物聯(lián)網和人工智能將是影響工業(yè)軟件發(fā)展的核心技術。目前來看,SaaS應用已經成為管理軟件的發(fā)展方向,工業(yè)軟件因其特殊性,不適合以公有云的方式來落地,但可以通過混合云的方式,將企業(yè)敏感數據和業(yè)務環(huán)節(jié)進行剝離,進而實現(xiàn)企業(yè)整體的數字化改造。在工業(yè)互聯(lián)網的底層是工業(yè)通信網絡和傳感器網絡,隨著NB-IoT和智能傳感器的快速發(fā)展,CPS(信息物理系統(tǒng))也已成為新的熱點。最后也是最重要的,是基于大數據和機器學習的工業(yè)智能,通過整合企業(yè)相關數據與人工智能算法,實現(xiàn)數字驅動企業(yè)運營。

  2. 投資趨勢

  針對工業(yè)軟件的投資目前正在逐步升溫,因為金融資源豐富和工業(yè)基礎完善,京津冀與長三角是投資最集中的區(qū)域。在各細分領域中,智能電網是以國家重點項目的形式,得到了巨大的投資;而CPS則是除智能電網之外,另一個非?;鸨耐顿Y領域。

  3. 應用趨勢

  (1)通過智能工廠項目建設提升數字化競爭力。泰山玻纖通過智能工廠項目的建設,在生產工藝方面進行了改進,在企業(yè)管理方面進行了優(yōu)化,同時建立了完善的企業(yè)信息化運營和管理體系,整體競爭力大幅提高。建設數字工廠的核心,首先是完善的信息化規(guī)劃,其次是對各項信息化應用的有機集成。

  (2)通過協(xié)同研發(fā)平臺優(yōu)化研發(fā)管理體系。在航天領域,一個研發(fā)項目往往涉及多個企業(yè)同時參與研發(fā),如果這些企業(yè)間的研發(fā)流程、質量管控和數據格式不一樣,最終的產品品質將難以控制,因此在航天領域必須要有一個集成的研發(fā)管理平臺,將各個單位的研發(fā)活動統(tǒng)一進行管理。優(yōu)化研發(fā)管理體系的核心在于數據和流程的標準化,以及跨企業(yè)研發(fā)平臺的建設思路。

  (3)推廣工業(yè)機器人在垂直行業(yè)的應用。針對勞動密集型制造業(yè)工作環(huán)境惡劣、人力成本不斷上升、勞動強度大等挑戰(zhàn),工業(yè)機器人以嵌入式軟件為核心,基于對傳統(tǒng)生產模式的理解和改造,實現(xiàn)生產效率的大幅提升。目前,我國工業(yè)機器人在行業(yè)內主要的應用方向是倉儲、運輸領域,并逐漸向流水線生產環(huán)節(jié)過渡。應用工業(yè)機器人的核心在于對傳統(tǒng)工藝的理解和改造。

  (4)應用商業(yè)智能實現(xiàn)數據驅動企業(yè)發(fā)展。BI(商業(yè)智能)在制造業(yè)中的應用主要通過建立數據倉庫、實施數據管理等方式,提升企業(yè)對數據資源的利用效率,并通過數字分析反饋企業(yè)管理環(huán)節(jié),從而使數據轉化為價值。在BI系統(tǒng)中,全員統(tǒng)一查閱企業(yè)視圖,全面預測數據,洞察驅動的業(yè)務流程最佳化,形成統(tǒng)一的基礎架構預先構建的分析解決方案,演變成企業(yè)績效管理系統(tǒng)。

  現(xiàn)如今我國的工業(yè)軟件發(fā)展較為落后,如果想要讓工業(yè)軟件得到實際的應用,需要企業(yè)善于轉變發(fā)展思維,使用新技術進行管理和生產。


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