工業(yè)軟件的使用能夠提升工業(yè)生產(chǎn)效率，提升工業(yè)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)的管理力度，加深各環(huán)節(jié)之間的聯(lián)系，對(duì)實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化有著重要幫助。

　　工業(yè)軟件的概念介紹

　　工業(yè)軟件是指在工業(yè)領(lǐng)域設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)應(yīng)用的軟件，被劃分為系統(tǒng)軟件、應(yīng)用軟件和介于這兩者之間的中間件，其中系統(tǒng)軟件為計(jì)算機(jī)使用提供最基本的功能，并不針對(duì)某一特定應(yīng)用領(lǐng)域;應(yīng)用軟件則能夠根據(jù)用戶需求提供針對(duì)性功能。

　　工業(yè)軟件具有分析、計(jì)劃、配置、分工等功能，能夠從機(jī)器、車(chē)間、工廠層面提升企業(yè)生產(chǎn)效率、促進(jìn)資源配置優(yōu)化、提升生產(chǎn)線協(xié)同水平。發(fā)展工業(yè)軟件是推進(jìn)智能制造的必要基礎(chǔ)。現(xiàn)代信息通信技術(shù)和制造技術(shù)深度融合是智能制造的關(guān)鍵所在，其中涉及硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算等多種技術(shù)和制造技術(shù)的融合，而工業(yè)軟件是其中最為關(guān)鍵的技術(shù)，無(wú)論是硬件、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算等技術(shù)和制造工藝融合，都離不開(kāi)軟件定義、編碼和封裝。

　　工業(yè)軟件的當(dāng)前市場(chǎng)

　　2016年全球工業(yè)軟件市場(chǎng)上，美國(guó)、歐洲市場(chǎng)逐步回暖，歐美市場(chǎng)繼續(xù)保持領(lǐng)導(dǎo)地位。美聯(lián)儲(chǔ)加息預(yù)期使美元大幅升值，資本回流使得美國(guó)信息化建設(shè)投入增速加快，在美國(guó)政府大力扶持下，制造業(yè)的逐漸回暖使工業(yè)軟件得到了快速發(fā)展。以GE、Oracle、Autodesk等為代表的美國(guó)本土工業(yè)軟件廠商在云計(jì)算等領(lǐng)域也加強(qiáng)了企業(yè)投資并購(gòu)和創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)。因此，在技術(shù)與市場(chǎng)兩端，歐美工業(yè)軟件企業(yè)在與中國(guó)工業(yè)軟件企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中均具有明顯優(yōu)勢(shì)。此外，亞太經(jīng)濟(jì)延續(xù)了較高的增長(zhǎng)速度，印度和澳大利亞的工業(yè)軟件市場(chǎng)發(fā)展較快，與中國(guó)一同形成了市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

　　同期，中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)，規(guī)模達(dá)到1247.30億元，同比增長(zhǎng)15.5%，在過(guò)去三年中年均增長(zhǎng)超過(guò)15%，2017年規(guī)模在1500億元左右。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中，華北、華東及華南市場(chǎng)仍然占據(jù)著整個(gè)市場(chǎng)的主體地位，華北、華中地區(qū)市場(chǎng)增速較快，東北地區(qū)受宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)影響，市場(chǎng)增速較慢。

　　1. MES軟件市場(chǎng)

　　MES作為工業(yè)軟件的核心部分，市場(chǎng)空間廣闊，相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)MES市場(chǎng)未來(lái)的復(fù)合增速可保持在40%左右。2014年全球MES行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為416億元，過(guò)去5年保持年均21.65%的高速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年，MES行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到931億元，未來(lái)將保持年均18%的復(fù)合增速。2016年我國(guó)MES市場(chǎng)規(guī)模為25.82億元，較2015年同期增長(zhǎng)26.39%。預(yù)計(jì)2017年我國(guó)MES市場(chǎng)規(guī)模為32.04億元，到2022年我國(guó)MES市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到77億元左右。

　　中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型發(fā)展關(guān)鍵時(shí)期，在國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化的同時(shí)，中國(guó)企業(yè)也在由中國(guó)制造向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)變。在這一過(guò)程中，工業(yè)4.0以及中國(guó)制造2025激發(fā)了企業(yè)智能制造信息化的需求，制造業(yè)企業(yè)的核心能力需要進(jìn)一步提升。中國(guó)制造業(yè)對(duì)自動(dòng)化、信息化、互聯(lián)化、智能化的需求不斷增加，企業(yè)從過(guò)去關(guān)注“量”轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注“質(zhì)”。作為工業(yè)軟件核心應(yīng)用的MES軟件是制造業(yè)企業(yè)信息化的重要組成部分，在“工業(yè)4.0”時(shí)代有著非常廣闊的應(yīng)用前景，需求也呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

　　MES在發(fā)達(dá)國(guó)家已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，并出現(xiàn)了一批領(lǐng)軍企業(yè)如西門(mén)子等，相比較國(guó)外MES市場(chǎng)，我國(guó)MES行業(yè)發(fā)展歷程較短，市場(chǎng)剛剛興起。國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)目前普遍有規(guī)模較小，面向行業(yè)單一等特征，競(jìng)爭(zhēng)力較弱，但另一方面，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)中MES的使用率仍然較低，且相關(guān)軟件的能力亦有所不足，市場(chǎng)潛在發(fā)展空間巨大，國(guó)內(nèi)軟件企業(yè)往往更接近上游工業(yè)企業(yè)客戶，熟悉工業(yè)生產(chǎn)流程，且可以快速響應(yīng)，提供優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)，通過(guò)借鑒外國(guó)先進(jìn)MES廠商的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)國(guó)內(nèi)不同類型廠商的需求，專門(mén)研制符合我國(guó)制造業(yè)的MES系統(tǒng)，國(guó)內(nèi)未來(lái)有望迅速崛起一批規(guī)?；I(yè)化的MES軟件企業(yè)。

　　2. ERP軟件市場(chǎng)

　　工業(yè)軟件的另一個(gè)重要組成是ERP軟件，ERP行業(yè)市場(chǎng)、技術(shù)壁壘較高，呈現(xiàn)出寡頭市場(chǎng)的特征，少數(shù)幾個(gè)領(lǐng)導(dǎo)廠商占據(jù)絕大部分市場(chǎng)份額，擁有市場(chǎng)定價(jià)權(quán)并分享主要利潤(rùn)。SAP、Oracle等國(guó)外廠商一直占據(jù)主導(dǎo)地位，在經(jīng)歷了導(dǎo)入、成長(zhǎng)和普及的長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程以后，中國(guó)ERP企業(yè)的發(fā)展進(jìn)入了新階段，以金蝶、用友為首的本土軟件廠商與國(guó)際管理軟件巨頭之間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。

　　本土廠商在國(guó)內(nèi)軟件市場(chǎng)有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)用友、金蝶等廠商堅(jiān)定發(fā)展云計(jì)算業(yè)務(wù)，使得本土廠商孕育出彎道超車(chē)的可能。截至2017年上半年，金蝶云服務(wù)收入的占比近27%，公司在云服務(wù)上積累的先發(fā)優(yōu)勢(shì)有助于其充分享受行業(yè)云化帶來(lái)的紅利。

　　與此同時(shí)中國(guó)ERP市場(chǎng)容量增長(zhǎng)迅速，國(guó)內(nèi)(含服務(wù)，僅限大陸地區(qū))通用型企業(yè)管理軟件市場(chǎng)規(guī)模2013年達(dá)到了563.3億元。2014年國(guó)內(nèi)(同上)通用型企業(yè)軟了軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了582.5億元，2015年約為597億元，2017年預(yù)計(jì)將達(dá)到650億元。

　　雖然我國(guó)ERP企業(yè)總體的實(shí)施能力在滿足客戶要求方面仍有欠缺，但受益于國(guó)內(nèi)ERP業(yè)務(wù)的回暖和中小企業(yè)對(duì)于ERP 軟件的需求上升以及云服務(wù)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，預(yù)計(jì)金蝶、用友等國(guó)內(nèi)ERP企業(yè)未來(lái)幾年業(yè)務(wù)的增速將持續(xù)恢復(fù)。

　    工信部自2015年提出“中國(guó)制造2025”發(fā)展戰(zhàn)略之后，穩(wěn)步推進(jìn)智能制造落地，先后在標(biāo)準(zhǔn)體系、信息安全、試點(diǎn)示范項(xiàng)目等方面發(fā)布了專門(mén)的政策文件，極大地促進(jìn)了我國(guó)智能制造和工業(yè)軟件領(lǐng)域的發(fā)展。在智能制造發(fā)展規(guī)劃中明確提出到2020年的量化目標(biāo)，給出了企業(yè)和行業(yè)應(yīng)用工業(yè)軟件的路線圖和時(shí)間表。工信部和國(guó)標(biāo)委聯(lián)合發(fā)布《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，為解決智能制造發(fā)展中的標(biāo)準(zhǔn)缺失、滯后以及交叉重復(fù)等問(wèn)題起到了基礎(chǔ)性和引導(dǎo)性作用。工信部先后公布三批智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目名單，智能制造試點(diǎn)工作的推進(jìn)將給工業(yè)軟件的應(yīng)用帶來(lái)進(jìn)一步的促進(jìn)作用。

　　在細(xì)分領(lǐng)域中，嵌入式軟件占比達(dá)到63%，研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件雖然整體規(guī)模不大，但是技術(shù)含量卻是工業(yè)軟件中最高的。近年來(lái)隨著我國(guó)軍工航天和高端裝備制造等領(lǐng)域的快速發(fā)展，研發(fā)設(shè)計(jì)和嵌入式軟件的增速很快，國(guó)產(chǎn)化的程度也在逐步提升。隨著數(shù)字工廠現(xiàn)場(chǎng)移動(dòng)智能設(shè)備的推廣應(yīng)用，嵌入式軟件還將迎來(lái)一次規(guī)模性的增長(zhǎng)。我國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)中，大型工業(yè)企業(yè)的投資占比首次超過(guò)50%，在智能制造的推進(jìn)過(guò)程中起到了中流砥柱的作用。

　　對(duì)中國(guó)工業(yè)軟件近期發(fā)展的建議

　　穩(wěn)步釋放政策紅利，促進(jìn)工業(yè)軟件深入發(fā)展。工信部智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目的推進(jìn)工作取得了顯著的成果，未來(lái)還可以在國(guó)際合作、重點(diǎn)領(lǐng)域和技術(shù)突破、垂直行業(yè)應(yīng)用試點(diǎn)等方面進(jìn)一步細(xì)化。對(duì)于地方政府來(lái)說(shuō)，要將工業(yè)軟件作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)重點(diǎn)發(fā)展的話，仍要完善產(chǎn)業(yè)配套服務(wù)體系，包括產(chǎn)業(yè)投資基金的建設(shè)，協(xié)同研發(fā)平臺(tái)的打造以及配套中介服務(wù)等。此外，還需要加強(qiáng)對(duì)工業(yè)軟件人才的引進(jìn)與培養(yǎng)，既包括軟件人才，也包括行業(yè)專家。

　　加速信息技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化覆蓋。對(duì)于進(jìn)行信息化和數(shù)字化改造，企業(yè)需要用數(shù)字化車(chē)間構(gòu)建一個(gè)橫向全面覆蓋各種管理流程、縱向不同層次搭配直通底層數(shù)據(jù)的自動(dòng)化和信息化網(wǎng)絡(luò)，為生產(chǎn)、管理信息一體化打下基礎(chǔ)，未來(lái)需要進(jìn)一步拓展智能應(yīng)用的覆蓋范圍和深度功能。在這一過(guò)程中企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)環(huán)節(jié)，智能傳感器構(gòu)成的端數(shù)據(jù)源、現(xiàn)場(chǎng)總線與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的傳輸網(wǎng)、以及針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的中央計(jì)算功能和由之衍生出的云應(yīng)用。

　　加強(qiáng)行業(yè)深度研究，打造垂直領(lǐng)域智能應(yīng)用。在行業(yè)方面，應(yīng)加強(qiáng)行業(yè)深度研究，將行業(yè)積累的工業(yè)、管理規(guī)律與人工智能算法結(jié)合，整合行業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)，嘗試開(kāi)發(fā)工業(yè)智能應(yīng)用。人工智能建立在對(duì)特定領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，在工業(yè)領(lǐng)域的智能應(yīng)用同樣需要豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和研究基礎(chǔ)。在人工智能尚未完善的階段，應(yīng)首先聚焦行業(yè)的生產(chǎn)工藝、信息管理等運(yùn)行規(guī)律，尋找能使大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)揮最大效用的突破點(diǎn)。值得注意的是，對(duì)于工業(yè)智能的應(yīng)用，一定要遵循先行業(yè)，后軟件，先人工，后智能的技術(shù)路線，切不可盲目追逐人工智能的熱點(diǎn)，上馬基于“偽大數(shù)據(jù)”的“偽人工智能”應(yīng)用。

      工業(yè)軟件的發(fā)展需要政府的政策支持，也需要企業(yè)加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)的研究，最后實(shí)現(xiàn)工業(yè)的智能化。