深度融合大數(shù)據(jù)與AI技術(shù),針對政務(wù)、產(chǎn)業(yè)、制造、金融、生物醫(yī)藥等多行業(yè)領(lǐng)域,以實(shí)體業(yè)務(wù)流程及用數(shù)需求為映射,從采、治、存、管、用五大方面構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系,提供高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理解決方案及服務(wù),助力行業(yè)數(shù)據(jù)的整合、分析與應(yīng)用,賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營提質(zhì)增效。
數(shù)據(jù)不一致、不完整、不準(zhǔn)確、格式亂
數(shù)據(jù)有冗余、時(shí)效低、關(guān)聯(lián)差、可解釋性差
數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)濫用
數(shù)據(jù)合規(guī)性差、數(shù)據(jù)權(quán)屬界定不清、安防技術(shù)缺乏
系統(tǒng)差異性大、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散、數(shù)據(jù)壁壘
數(shù)據(jù)難融合難集成、數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)跨部門難交互
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、管理體系缺失
數(shù)據(jù)的定義、分類和存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一
提升數(shù)據(jù)質(zhì)量 規(guī)范數(shù)據(jù)管理
通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,對數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的梳理、清洗和修正,能夠全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,解決數(shù)據(jù)編碼不規(guī)范、格式不統(tǒng)一、信息不完整、精度不達(dá)標(biāo)等問題。
通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),將多元異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和集成,合理分配數(shù)據(jù)權(quán)限,能夠打破數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)、跨部門互聯(lián)互通,促進(jìn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
采取數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏、安全審計(jì)和合規(guī)性管理等一系列技術(shù)和管理措施來保護(hù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性,防止數(shù)據(jù)泄露、篡改和丟失,保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全和合規(guī)使用。
通過建立完善的數(shù)據(jù)管理體系,明確的管理流程和規(guī)范,進(jìn)行數(shù)據(jù)全生命周期管理,能夠確保數(shù)據(jù)在每個(gè)階段都得到適當(dāng)?shù)奶幚砗捅Wo(hù),解決數(shù)據(jù)管理體系不完善、管理流程不明確、缺乏有效管理機(jī)制等問題。
激活數(shù)據(jù)價(jià)值,賦能業(yè)務(wù)增效
以行業(yè)實(shí)體業(yè)務(wù)流程及用數(shù)需求為導(dǎo)向
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